貴州事業(yè)單位行測(cè)復(fù)習(xí)資料:資料分析解題技巧
作者: 發(fā)布時(shí)間:2018-05-19


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【導(dǎo)讀】
貴州新文泰事業(yè)單位招聘網(wǎng)為大家?guī)?018貴州事業(yè)單位行測(cè)復(fù)習(xí)資料:資料分析解題技巧,希望可以幫助各位考生順利備考事業(yè)單位考試。
相信很多考生在備考過程中,經(jīng)常發(fā)現(xiàn)在資料模塊耗費(fèi)過多時(shí)間,而同時(shí)資料分析在我們的考試中所占的比重較大,如果策略性放棄必將影響我們的筆試成績(jī)競(jìng)爭(zhēng)力。
所以今天,新文泰教育就特別為大家?guī)硭牟教岣哔Y料分析速度的方法。
第一步 泛讀材料明結(jié)構(gòu)
我們?cè)谧鲑Y料分析過程當(dāng)中第一步應(yīng)該是要泛讀材料。
通過對(duì)材料的泛讀我們可以知道文章的大致結(jié)構(gòu)。以15年的真題為例,我們通過泛讀就能夠知道,材料中的第一段講述的是全國(guó)汽車的生產(chǎn)及銷售情況,第二段是全國(guó)出口汽車的制造及銷售情況,第三段是重點(diǎn)企業(yè)的汽車生產(chǎn)情況,第四段是重點(diǎn)企業(yè)汽車出口的情況。通過這樣的結(jié)構(gòu)分析,使得我們?cè)趯ふ也牧蠒r(shí),不會(huì)因?yàn)椴牧线^于冗長(zhǎng)而暈頭轉(zhuǎn)向,只需要針對(duì)性地找到對(duì)應(yīng)文段的具體位置,縮小了我們的尋找范圍,提高了我們查找相應(yīng)數(shù)據(jù)的速度與能力。
第二步 分析題干免犯錯(cuò)
我們的一些考生在分析題干時(shí),只是簡(jiǎn)單的抓取幾個(gè)關(guān)鍵詞,根據(jù)習(xí)慣來確認(rèn)考點(diǎn),這通常會(huì)導(dǎo)致我們對(duì)題干的理解失誤,造成我們做題速度和正確率的影響。所以我們有必要對(duì)題干進(jìn)行仔細(xì)的分析。
翻來看一道例題,
2015年在全國(guó)旅客和貨物運(yùn)輸總量中,變化幅度最高的和最低的,他們的差值是多少?
那么在這樣的一個(gè)題干當(dāng)中,題干雖然稍長(zhǎng),但是我們可以也逐步地去分析。我們首先要關(guān)注到時(shí)間,2015年是否與題干中的項(xiàng)目時(shí)間相同,如不相同,還需考慮基期和隔年基期等問題。題干要求我們要在“全國(guó)旅客和貨運(yùn)運(yùn)輸總量中”,進(jìn)行相應(yīng)的分析,所以我們就可以由這個(gè)“中”確認(rèn)了我們下面數(shù)據(jù)查找的范圍是在旅客和貨運(yùn)總運(yùn)輸總量的兩個(gè)部分中聯(lián)合共同去查找。同時(shí)我們分析出變化幅度應(yīng)該指的是增長(zhǎng)率絕對(duì)值的大小。那么差值就要將我們所找到兩個(gè)值進(jìn)行做差。
第三步 巧記公式省步驟
我們?cè)诳荚嚠?dāng)中,經(jīng)常遇到涉及到隔年基期,兩數(shù)之比基期值,兩數(shù)之比增長(zhǎng)量,兩數(shù)之比增長(zhǎng)率等考點(diǎn)等考點(diǎn)。我們應(yīng)該利用我們?cè)诳记敖?jīng)過整理的優(yōu)化公式,也可利用新文泰教育輔導(dǎo)書籍中為大家整理的相關(guān)公式,打到簡(jiǎn)化列式節(jié)約時(shí)間的目的。
第四步 能夠少算就少算
在資料分析當(dāng)中,也有很多考生反映,計(jì)算始終是他們難以逾越的一道障礙與難關(guān)。在我們通過熟練提升我們計(jì)算難度的基礎(chǔ)上,我們還應(yīng)該步分結(jié)合題目和選項(xiàng),避免一些原本不需要計(jì)算和原本不需要復(fù)雜計(jì)算的題目因計(jì)算而消耗過多的時(shí)間。
我們首先看的應(yīng)該是,選項(xiàng)的差距——如果選項(xiàng)差距偏大,我們相應(yīng)的就可以減少我們的計(jì)算精度,減少計(jì)算中參與的有效數(shù)位,可以通過我們的首數(shù)法確認(rèn)精度。還有一些只是要求判斷和比較大小的題目,我們可以結(jié)合兩數(shù)之比增長(zhǎng)率判斷兩數(shù)之比增長(zhǎng)變化知識(shí)點(diǎn)和我們的觀察比較法進(jìn)行比較。同樣,我們還應(yīng)該認(rèn)識(shí)到,在資料分析的計(jì)算過程當(dāng)中,通常計(jì)算項(xiàng)目越多和計(jì)算過程較為復(fù)雜的題目。一般對(duì)于計(jì)算精度的要求也偏低。

資料分析始終是一項(xiàng)非常注重熟練度的科目,所以我們?cè)谌粘5膫淇歼^程當(dāng)中,還是應(yīng)該注意多做題目,多積累一些錯(cuò)題以避免錯(cuò)誤的再現(xiàn)。




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